کد خبر: 182921 تاريخ انتشار: 1404/12/05 - 13:14
چگونه هوش مصنوعي در حال خشکاندن ريشه متخصصان آينده است؟
انجام کارهاي روتين توسط هوش مصنوعي، «قرارداد نانوشته» ميان کارمندان تازهوارد و کارفرماها را از بين برده است.
انجام کارهاي روتين توسط هوش مصنوعي، «قرارداد نانوشته» ميان کارمندان تازهوارد و کارفرماها را از بين برده است؛ اتفاقي که منجر به حذف فرصتهاي يادگيري در حين کار و ايجاد يک «سياهچاله مهارتي» براي نسل جديد ميشود. براي دههها، مسير شغلي ساده بود، نيروهاي تازهوارد کارهاي تکراري و خستهکننده را انجام ميدادند و در عوض، فرصت يادگيري، مربيگري و تبديل شدن به متخصص را پيدا ميکردند. اما اکنون هوش مصنوعي دقيقاً همان «کارهاي مقدماتي» را هدف گرفته است و در نتيجه طبق آمار، استخدام نيروهاي تازهوارد در حوزههاي حساس به هوش مصنوعي (مانند برنامه نويسي و خدمات مشتريان) بين سالهاي ???? تا ???? حدود ?? درصد کاهش يافته است، در حالي که تقاضا براي نيروهاي باسابقه رشد کرده است.
محققان مسير شغلي را به يک درخت تشبيه ميکنند. مهارتهاي عمومي (ارتباطات، تفکر انتقادي و حل مسئله) تنه اين درخت را ميسازند و مهارتهاي تخصصي، شاخههاي آن هستند. ارزش مادي مهارتهاي تخصصي، کاملاً به قدرتِ «تنه درخت» يا همان مهارتهاي پايه بستگي دارد. اگر هوش مصنوعي کارهاي سطح پايين را انجام دهد، نيروهاي جوان ديگر فرصتي براي ساختن اين «تنه» نداشته باشند، در مسيرهايي با قابليت ارتقاي محدود، موسوم به «تله مهارتي»، زنداني ميشوند.
وقتي هوش مصنوعي کارهاي تازهواردها را بهتر و سريعتر انجام ميدهد، مديران ارشد ديگر تمايلي به واگذاري کار به انسانها ندارند. اين پديده «کسري آموزش» ناميده ميشود؛ زنجيره انتقال تجربه قطع ميشود و در آينده کسي وجود نخواهد داشت که جايگزين متخصصان بازنشسته شود. اين بحران براي زنان جديتر است، زيرا آنها سه برابر بيشتر از مردان در نقشهاي اداري و دفتري (که بيشترين آسيب را از هوش مصنوعي ميبينند) حضور دارند.
براي نجات اين زنجيره، راهکارهاي زير پيشنهاد شده است:
– وارونهسازي مربيگري:
جوانان ميتوانند ابزارهاي جديد هوش مصنوعي را به قديميها بياموزند و قديميها، «قضاوت و ظرافتهاي انساني» را به جوانان آموزش دهند.
– مقاومت در برابر حذف:
کارفرمايان بايد حتي زماني که هوش مصنوعي سريعتر است، کارها را به نيروهاي جوان واگذار کنند تا فرآيند يادگيري متوقف نشود.
– تمرکز بر قضاوت:
تخصص فقط ذخيره اطلاعات نيست، بلکه اعمال قضاوت دقيق در موقعيتهاي پيچيده است؛ چيزي که هوش مصنوعي هنوز در آن ضعف دارد.
خبرآنلاين
انتهاي پيام/ن