خبرگزاری زنان ایران

تقطیر هوش مصنوعی چیست؟

در این مطلب به مفهوم تقطیر هوش مصنوعی (AI Distillation) می‌پردازیم و بررسی می‌کنیم که اگر هوش مصنوعی دیپ سیک (DeepSeek) از این روش استفاده کند چه اتفاقی می‌افتند.

نسخه چاپی

1403/11/22 - 11:21

تاریخ و ساعت خبر:

213777

کد خبر:

به گزارش خبرگزاری زنان ایران - تقطیر هوش مصنوعی (AI Distillation) در توسعه هوش مصنوعی به روشی گفته می‌شود که طی آن به مدل‌های کوچکتر هوش مصنوعی اجازه داده می‌شود تا با استفاده از مدل‌های بزرگتر و پیشرفته‌تر، عملکرد خود را بهبود بخشند.
حال شرکت OpenAI گفته است که معتقد است دیپ سیک (DeepSeek)، استارت‌آپ چینی هوش مصنوعی خود را از طریق تقطیر هوش مصنوعی این شرکت، توسعه داده است. همانطور که می‌دانیم، هوش مصنوعی‌ مولد تمایل دارد که با استفاده از مطالب موجود در رسانه‌ها، کتاب‌ها، زیرنویس فیلم‌ها، هنرهای تجسمی و امثال این‌ها اطلاعات خود را توسعه دهد اما به نظر می‌رسد که با این کار به افراد خلاقی که این داده‌های آموزشی را تولید کرده‌اند اهمیتی داده نمی‌شود.حتی سام آلتمن مدیرعامل OpenAI در اوایل سال گذشته گفت که ساخت ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی بدون استفاده از مطالبی که حق کپی رایت ندارند، غیر ممکن است.
حال اگر دیپ سیک بتواند رقیب بزرگی برای OpenAI شود، این کار را از طریق همان فرآیند تقطیر انجام داده است. گویا شرکت دیپ سیک، ChatGPT را سوال و جواب کرده است و در آخر برای آموزش مدل خود از پاسخ‌های آن استفاده کرده است. حتی یکبار که از دیپ سیک پرسیدند «تو چه مدلی هستی؟» پاسخ داده است:«ChatGPT» اما اکنون به نظر می‌رسد دیگر این پاسخ عجیب را به کاربران نداده است. بنابراین برخی بر این باورند که اگرچه ChatGPT با هزینه کمتری ساخته شده اما به اندازه سایر مدل‌های هوش مصنوعی خوب است و این فقط به این دلیل است که از روی بقیه هوش مصنوعی‌های ساخته شده آموزش دیده است.
حال دیپ سیک از جانب سم آلتمن متهم به تقطیر هوش مصنوعی شده است. کاری که این شرکت انجام داده است چیزی شبیه به هک نیست اما همچنان نقض شرایط خدمات OpenAI است و اگر دیپ سیک واقعاً این کار را انجام داده باشد، به راحتی یک مدل هوش مصنوعی رقابتی با هزینه بسیار کمتر از OpenAI ایجاد کرده است. چه دیپ سیک فناوری OpenAI را تقطیر کند یا نه، دیگران احتمالاً راهی برای انجام همین کار پیدا خواهند کرد و ممکن است به دوران تقلید هوش مصنوعی نزدیک شویم. حتی اگر مصرف انرژی را در نظر نگیریم تا مدت‌ها، آموزش مدل‌های جدید هوش مصنوعی قدرتمند به ثروت بسیار زیادی نیاز داشت و شاید دیگر اینطور نباشد.
خبرآنلاین
انتهای پیام/ن

لینک کوتاه: http://zanannews.ir/213777

بازگشت به ابتدای صفحه