انقلابی در آموزش هوش مصنوعی پزشکی؛ تشخیص بیماری با داده‌های بسیار کمتر ممکن شد

پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو ابزار جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند بخش‌بندی تصاویر پزشکی را تنها با داده‌های اندک یاد بگیرد؛ روشی که آموزش مدل‌های تشخیص بیماری را سریع‌تر، ارزان‌تر و در دسترس‌تر می‌کند.
انقلابی در آموزش هوش مصنوعی پزشکی؛ تشخیص بیماری با داده‌های بسیار کمتر ممکن شد
1404/05/13 - 13:09
تاریخ و ساعت خبر:
269583
کد خبر:
به گزارش خبرگزاری زنان ایران - تیمی از پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو موفق به توسعه ابزاری از هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند با کاهش ۸ تا ۲۰ برابری داده‌های آموزشی، فرایند «بخش‌بندی تصاویر پزشکی» را با دقت بالا انجام دهد. این روش، نیازی به هزاران تصویر برچسب‌گذاری‌شده ندارد و به‌ویژه برای مراکز درمانی با منابع محدود، گشایش بزرگی محسوب می‌شود.
در بخش‌بندی تصاویر پزشکی، هر پیکسل از تصویر (مانند MRI یا CT) باید مشخص کند چه نوع بافتی را نمایش می‌دهد؛ کاری که معمولاً توسط متخصصان و با هزینه و زمان بالا انجام می‌شود. اما سیستم جدید، با استفاده از ترکیب داده‌های واقعی و مصنوعی و یک حلقه بازخورد هوشمند، می‌تواند همان دقت را با داده‌های کمتر فراهم کند.
این ابزار تاکنون در مواردی مانند تشخیص سرطان پستان، زخم‌های پوستی، پولیپ‌های کولون، رگ‌های جفتی و حتی نقشه‌برداری از هیپوکامپ آزمایش شده و در محیط‌هایی با داده‌های محدود، تا ۲۰٪ عملکرد بهتری نسبت به روش‌های فعلی داشته است.
پژوهشگران اعلام کرده‌اند که قصد دارند نسخه‌های بعدی این سیستم را با بازخورد مستقیم پزشکان توسعه دهند تا داده‌های مصنوعی تولیدشده، کاربردی‌تر و نزدیک‌تر به واقعیت‌های بالینی باشند.
خبرآنلاین
انتهای پیام/ن

بازگشت به ابتدای صفحه بازگشت به ابتدای صفحه
برچسب ها:
هوش مصنوعی،اطلاعات، درمان
ارسال نظر
مخاطبان گرامی، برای انتشار نظرتان لطفا نکات زیر را رعایت فرمایید:
1- نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.
2- نظرات حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های اسلامی منتشر نمی‌شود.
3- نظرات بعد از بررسی و کنترل عدم مغایرت با موارد ذکر شده تایید و منتشر خواهد شد.
نام:
ایمیل:
* نظر:
فناوری اطلاعات
V
آرشیو