خبرگزاری زنان ایران

WOMEN NEWS AGENCY

امروز: چهارشنبه، 8 بهمن 1404

چند رسانه ای
فیلم عکس اینفوگرافی کاریکاتور صدا
استان ها
تهران بزرگ اصفهان آذربایجان شرقی آذربایجان غربی اردبیل البرز ایلام بوشهر تهران چهارمحال و بختیاری خراسان جنوبی خراسان شمالی خراسان رضوی خوزستان زنجان سمنان سیستان و بلوچستان فارس قزوین قم کردستان کرمان کرمانشاه کهگیلویه و بویر احمد گلستان گیلان لرستان مازندران هرمزگان همدان یزد مرکزی
سبک زندگی
مهارتهای زندگی کارآفرینی و تولید ملی خانه و خانه داری مد و زیبایی آشپزی و تغذیه فناوری اطلاعات
سیاسی
امام (ره) و رهبری زنان و سیاست سیاست داخلی بین الملل جبهه مقاومت
اجتماعی
زن و خانواده حجاب و عفاف حقوق و قضایی بهداشت و سلامت طبیعت و گردشگری تشکل ها اخبار روز ورزش بانوان محیط زیست آسیب های اجتماعی کودک و نوجوان
فرهنگی
ادبیات و نشر هنر و رسانه حماسه و مقاومت دین و اندیشه مناسبت ها الگوی سوم
صفحه اصلی

تشخیص علائم اولیه زوال عقل توسط یک هوش مصنوعی نوآورانه

پزشکان آمریکایی مجموعه‌ای از شبکه‌های عصبی را توسعه داده‌اند که قادر به تشخیص علائم اولیه ابتلا به زوال عقل با استفاده از داده‌های پزشکی بیماران هستند.

نسخه چاپی

1404/11/01 - 13:00

تاریخ و ساعت خبر:

161880

کد خبر:

به گزارش خبرگزاری زنان ایران - به گفته روابط عمومی شبکه بیمارستان عمومی ماساچوست، این سیستم هوش مصنوعی توانست ۶۲٪ از موارد واقعی کاهش شناختی و حافظه را در آزمایش‌های بالینی اولیه تشخیص دهد.
حسین استیری، استادیار بیمارستان عمومی ماساچوست، گفت: ما فقط یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد نکردیم، بلکه یک مجموعه بالینی کامل از شبکه‌های عصبی متشکل از پنج عامل تخصصی ایجاد کردیم که هر یک از آنها نتایج سایر اجزای سیستم را به طور انتقادی تجزیه و تحلیل می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا به نتیجه‌گیری‌های دقیق‌تر و جامع‌تری برسند، دقیقاً مانند مشاوره بین پزشکان.
پزشکان گفتند: زوال عقل معمولاً در بیمارانی که در مراحل میانی یا پایانی رشد هستند، تشخیص داده می‌شود، زمانی که فرآیند‌های پاتولوژیک در بافت مغز آنقدر پیچیده هستند که سرکوب آنها با درمان‌های مختلف یا تغییرات سبک زندگی دشوار است. این تا حدی به این دلیل است که تشخیص آن نیاز به انواع آزمایش‌های شناختی دشوار و طولانی دارد که اجرای آنها در مقیاس ملی بسیار دشوار است.
پزشکان این فرضیه را مطرح کردند که پیشرفت زوال عقل ممکن است به طور قابل توجهی بر سایر شاخص‌های بالینی که پزشکان در طول معاینات معمول بیمار یا در زمینه‌های دیگر ثبت می‌کنند و در پرونده‌های فردی بیمار نگهداری می‌شوند، تأثیر بگذارد. برای جست‌و‌جو و تجزیه و تحلیل این شاخص‌ها، محققان یک سیستم هوش مصنوعی چند جزئی را بر اساس دو نسخه مختلف از مدل زبان بزرگ LLaMA و شبکه عصبی پزشکی Med۴۲ توسعه دادند.
برای آموزش آن، محققان مجموعه‌ای از چندین هزار مشاهده و ضبط پزشک از اقدامات بالینی انجام شده هنگام نظارت بر سلامت دویست فرد مبتلا به زوال عقل و افراد سالم را تهیه کردند. این اطلاعات همچنین توسط چندین متخصص برجسته در زمینه تشخیص زوال عقل مورد مطالعه و تجزیه و تحلیل قرار گرفت که توصیه‌ها و تشخیص‌های آنها نیز در آموزش و آزمایش سیستم هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفت.
آزمایش‌های بعدی این سیستم بر روی گروه دیگری از داده‌های بیمار نشان می‌دهد که این سیستم قادر به تشخیص تقریباً ۶۲ ٪ از موارد زوال عقل در مراحل اولیه است و سیستم هوش مصنوعی در ۹۸ ٪ موارد به درستی تشخیص مثبت را تشخیص داده است. علاوه بر این، سیستم هوش مصنوعی توانست زوال عقل موجود را در ۵۸ درصد مواردی که متخصصان برجسته تشخیص منفی داده بودند، تشخیص دهد و کاربرد‌های عملی چنین سیستم‌های هوشمندی را به طور قابل توجهی گسترش دهد.
باشگاه خبرنگاران جوان
انتهای پیام/ن

لینک کوتاه: http://zanannews.ir/161880

بازگشت به ابتدای صفحه